🗺️ Fleet Engine
IA aplicada a la gestión de flotas de vehículos
El Desafío
Las empresas que gestionan flotas de vehículos enfrentan constantes problemas relacionados con los elevados costos de mantenimiento, la gestión de operadores y la visibilidad en tiempo real de sus activos lo cual impacta directamente en sus márgenes de ganancia.
Características Principales
Telemetry-AI-First: Dispositivos plug and play que recopilan la telemetría de los vehículos y envían datos en tiempo real sobre el estado de salud a una plataforma centralizada.
Geolocalización de vehículos: Monitoreo en tiempo real de la ubicación de cada vehículo en la flota.
Perfil de conducción: Evaluación del comportamiento del conductor para mejorar la seguridad y eficiencia.
Reportes impulsados por IA: Generación automática de reportes detallados sobre el rendimiento de la flota y recomendaciones de mejora.
Integración sin límites a través de API: Conexión con sistemas existentes para una gestión integral.
Stack Tecnológico
| Tecnología | Uso |
|---|---|
| TypeScript | Backend y algoritmos |
| PostgreSQL | Base de datos relacional |
| Docker | Containerización |
| AWS | Infraestructura cloud |
Impacto
La implementación de Fleet Engine ha permitido a las empresas optimizar la gestión de sus flotas, reduciendo costos operativos y mejorando la eficiencia en la utilización de sus vehículos. Los análisis impulsados por IA han facilitado la toma de decisiones informadas, resultando en una mayor rentabilidad y competitividad en el mercado.
